g

📋 สิ่งที่ต้องการจากหลังบ้าน (Spec สำหรับทีม Supabase)

API Keys ที่ต้องตั้งค่าบน MCP/RAG Server

Endpoints ใหม่ที่ต้องสร้างบน rag.gtsalphamcp.com

1. POST /memory/ingest — เก็บความจำจากการสนทนา

Input:  { userId, sessionId, messages: [{ role, content }] }
Logic:
  1. Classify แต่ละข้อความ → transient ("ขอบคุณ", "โอเค", "555") ข้าม / valuable สกัด
  2. Extract nuggets (facts, preferences, decisions)
  3. Embed nugget ผ่าน Gemini Embedding 2 (dimension 768 ← MRL)
  4. Store ใน KV: mem:{userId}:nug:{uuid} → { text, embedding[768], type, source_sid, created_at, expires_at }
  5. Update identity ถ้าเจอข้อมูลตัวตน: mem:{userId}:identity
Output: { nuggets_created: N, identity_updated: bool }

2. POST /memory/recall — ดึงความจำที่เกี่ยวข้อง

Input:  { userId, query, limit: 5 }
Logic:
  1. Embed query ผ่าน Gemini Embedding 2 (768d)
  2. ดึง kv.getByPrefix("mem:{userId}:nug:")
  3. Cosine similarity → top-K
  4. ดึง identity: mem:{userId}:identity
Output: { memories: [{ text, type, score, created_at }], identity: string|null }

3. POST /memory/summarize — สรุปย่อ session

Input:  { userId, sessionId, messages: [...last 15 msgs] }
Logic:
  1. LLM สรุป → 1 ย่อหน้า
  2. Store: sum:{sessionId}:chunk_{N} → { summary, created_at, msg_count }
  3. Optional: ลบ raw messages เก่ากว่า 7 วัน
Output: { summary: string, chunk_id: string }

4. GET /memory/identity/:userId — ดึงข้อมูลตัวตนผู้ใช้

Output: { identity: string } // e.g. "ชื่อ X, ชอบ Dark theme, ใช้ MCP เป็นหลัก, พูดไทย"

Edge Function Proxy Routes ใหม่ (เพิ่มใน index.tsx)

POST /make-server-*/memory/ingest    → proxy → rag.gtsalphamcp.com/memory/ingest
POST /make-server-*/memory/recall    → proxy → rag.gtsalphamcp.com/memory/recall
POST /make-server-*/memory/summarize → proxy → rag.gtsalphamcp.com/memory/summarize
GET  /make-server-*/memory/identity  → proxy → rag.gtsalphamcp.com/memory/identity/{userId}

Modified Chat Flow (เมื่อหลังบ้านพร้อม)

User sends message
  │
  ├─ 1. /memory/recall(userId, query)  ← ดึง relevant memories + identity
  │
  ├─ 2. ประกอบ prompt:
  │     [System] + [Identity] + [Top-3 Memories]
  │     + [Session Summary] + [Recent 3-5 msgs] + [Query]
  │
  ├─ 3. ส่ง LLM → stream response
  │
  └─ 4. Background: /memory/ingest(userId, sessionId, [userMsg, aiMsg])
         ↓ ทุก 15 ข้อความ → /memory/summarize

KV Key Pattern (ทั้งหมดใช้ KV Store เดิม)

RLS / Security

• ทุก endpoint ตรวจ Authorization header → getUser() หรือ getUserOrAgent()

• KV key ทุกตัวมี {userId} prefix → ผู้ใช้ A ไม่เห็นข้อมูลผู้ใช้ B

• API Keys จาก popup เก็บ encrypted ใน KV ไม่ส่งกลับ frontend เป็น plaintext

• A2A agents เข้าถึง memory ได้ผ่าน ApiKey gts_live_* (scopes: memory:read)

⚡️ สรุปลำดับงาน

❓ ยืนยัน 3 ข้อ

1. Spec ด้านบนตรงกับที่ต้องการหรือไม่? ปรับอะไรบอกได้

2. Popup ใส่ API Keys — ทำเป็น tab ใหม่ "Providers" ใน SettingsPanel เลยดีไหม? หรืออยากเป็น modal แยก?

3. พร้อมให้ผมเริ่มทำ ขั้นที่ 1 (popup + frontend hooks) ได้เลยหรือยัง?